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Objetivo General

Elaboración de una Estrategia Binacional para la Atención Integral de Amenazas, que incluya mecanismos de coordinación interinstitucional. Esta herramienta debe permitir el uso de la herramienta SMART y la generación de datos en tiempo preciso, así como la documentación de todo lo monitoreado y patrullado.

Requisitos

· Formación profesional en recursos naturales, forestales, ambientales.

· Profesional con experiencia de trabajo en campo y conocimientos generales de control, protección y amenazas al área de la Reserva de la biosfera Maya y Reserva de Biosfera Montes Azules por un mínimo de cinco años de trabajo en el sector público y/o privado.

· Profesional con conocimiento general del marco jurídico, normativo, técnico y político, del ámbito nacional e internacional sobre problemática y amenazas ambientales.

· Conocimiento legal y técnico de la problemática que afrontan las áreas protegidas de la RBM en relación a amenazas actuales, en especial el sector oeste de Petén entre Guatemala con el PNSL y México con el RBMA

· Experiencia en trabajo de coordinación institucional local o internacional.

· Profesional con conocimientos generales de la herramienta SMART y su aplicabilidad en el campo.

· Capacidad de desarrollar y lograr metas claras, alineadas con las estrategias y objetivos convenidos según las definiciones institucionales.

· Conocimiento y experiencia en el ámbito social comunitario en relación a la problemática de amenazas dentro de la RBM, en especial entre PNSL y RBMA.

· Facilidad para trabajar en equipo y coordinar actividades participativas con comunidades y actores relevantes para el proyecto.

· Habilidades para recolección, análisis y procesamiento de información.

· Habilidad para redacción de documentos técnicos, informes y comunicación oral y escrita.

Personas interesadas enviar propuesta técnica y económica tomando en cuenta los términos de referencia a [email protected].

Puedes leer los TDr´s  en:

https://defensores.org.gt/wp-content/uploads/2022/11/TDR-ESTRATEGIA-BINACIONAL-PNSL-REBIMA.pdf